教育市場における生成 AI は 39.5% CAGR で成長し、2032 年までに 55 億 2,300 万米ドルを超えると予測

Aug 30, 2023

MarketResearch.Biz による最新の洞察によると、教育市場における生成 AI 市場は、先端テクノロジーの増加と学生の学習プロセスの強化により急速に拡大しています。

ニューヨーク、2023 年 6 月 5 日 (グローブ ニュースワイヤー) --MarketResearch.Bizによると、教育における生成 AI 市場規模は約を上回ると予測されています55億2,300万ドル2032 年までに、CAGR 39.5%2023 年から 2032 年まで。

生成 AI は、学生の学習プロセスを強化し、教育者に革新的なツールを提供することを目的とした多くのアプリケーションと技術を含む広義の用語です。 大量のデータを分析することで、生成 AI は生徒のニーズ、好み、学習パターンを理解できます。 これにより、パーソナライズされた学習パスが可能になります。 個人の学習スタイルに合わせてコンテンツをリアルタイムに調整し、学習への取り組みと習熟を促進します。

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重要なポイント:

タイプ別では、学生セグメント2022 年には 48% という最大の収益シェアを生み出しました。

アプリケーションごとに、適応学習セグメント2022 年の市場を支配しています。

テクノロジーによって、自然学習処理セグメントは市場で支配的であり、2022 年には最大の市場収益シェアが 40% となりました。

展開によって、オンプレミスセグメント教育市場における生成 AI を支配しています。

2022年には、北米～の最高収益シェアで市場を独占した38%。

のアジア太平洋地域この地域は 2023 年から 2032 年にかけて大幅な CAGR で成長すると予想されます。

成長に影響を与える要因教育市場における生成 AI

教育市場における生成 AI の成長に影響を与える可能性のある要因がいくつかあります。 これらの要因には次のようなものがあります。

技術の進歩:人工知能、機械学習、自然言語処理技術はすべて、生成 AI 市場の成長において重要な役割を果たしています。 アルゴリズム能力、データの可用性、および計算能力のブレークスルーにより、より洗練された生成モデルの開発が可能になり、パーソナライズされた学習、インテリジェントな個別指導、およびコンテンツ作成を向上させることができます。

投資と資金調達:重要な要素は、教育における生成 AI の研究、開発、実装のための資金と投資が利用できるかどうかです。 教育機関やベンチャーキャピタリストからの投資は、新製品の開発を可能にするため、市場の成長を促進するのに役立ちます。

データの可用性と品質: AI モデルをトレーニングする際には、高品質のデータにアクセスできることが重要です。 教育における代表的で多様なデータセットへのアクセスは、生成 AI に基づく正確で信頼性の高いソリューションを開発するために重要です。 市場の成長は、関連データを収集、管理、共有できる機関や組織に起因すると考えられます。

倫理とプライバシーに関する考慮事項:教育に生成型 AI を導入するには、機密性の高い生徒データを扱い、データのプライバシーとバイアスについて倫理的な決定を下し、アルゴリズムの透明性を確保する必要があります。 導入と信頼を高めるためには、これらの問題に責任を持って対処できることが重要です。 教育における生成型 AI の成長と導入は、責任ある使用を促進する規制の枠組みや倫理ガイドラインの影響を受ける可能性があります。

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教育市場における世界の生成 AI のトップトレンド

説明可能な AI と透明性 ：教育における生成型 AI の導入が進むにつれて、説明可能な AI と透明性がより重要になってきています。 研究者と開発者は、AI モデルの解釈可能性と透明性を向上させるために取り組んでいます。

コンテンツの生成とカスタマイズ : Generative AI を使用して教育コンテンツを自動化およびカスタマイズします。 AI アルゴリズムは、特定のトピック、成績、または生徒のニーズに合わせて調整できるインタラクティブな演習やクイズを生成できます。 この傾向により、コンテンツをより効率的に作成できるようになり、学習者はパーソナライズされたリソースを見つけやすくなります。

市場成長

エドテック企業や教育機関は、生成 AI 市場への投資を増やしています。 教育テクノロジーの一部であるエドテック市場の成長も、教育における生成AIの拡大に貢献しています。 教育における AI 市場はまだ発展途上にあり、技術の進歩や規制上の考慮事項などの要因がその成長軌道に影響を与える可能性があります。

地域分析

北米 2022 年の教育市場における生成 AI を支配する。北米と米国は、特に教育向けの AI 研究、開発、応用において先頭に立ってきました。 この地域では、パーソナライズされた学習、インテリジェントな個別指導、エッセイの自動採点など、いくつかの分野で生成 AI が使用されています。 教育機関やエドテック企業は、教育と学習を改善するための生成 AI の可能性を模索しています。

競争環境

Google、Microsoft、Adobe は、生成 AI 市場に積極的に参加している確立されたテクノロジー企業の 1 つです。 市場の拡大とイノベーションの導入に伴い、生成 AI の競争環境は進化し続けることが予想されます。 景観は新規参入者とパートナーシップによって形成されます。 競争力学は地域によって異なります。

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報告書の範囲

レポート属性

詳細

時価総額（2022年）

2億1,490万米ドル

市場規模（2032年）

5,523,074百万米ドル

CAGR (2023 年から 2032 年まで)

39.50%

北米の収益シェア

38.00%

歴史的時代

2016年から2022年まで

基準年

2022年

予測年

2023年から2032年まで

市場の推進力

インテリジェントな個別指導システム: 生成 AI はインテリジェントな個別指導システムを強化し、リアルタイムのフィードバック、適応学習パス、パーソナライズされた推奨事項を提供します。 これらのシステムは人間のようなやり取りを模倣し、学習過程全体を通じて生徒に個別の指導とサポートを提供します。

コンテンツ作成とカリキュラム開発: 生成 AI はカリキュラムとコンテンツの作成を自動化し、学生や教育者が魅力的な学習教材を簡単に作成できるようにします。 特定のトピックや学年に合わせたインタラクティブなアクティビティ、授業計画、評価、教育リソースを作成できます。

市場の制約

適切なトレーニングと専門知識の欠如: 生成 AI テクノロジーを教育にうまく統合するには、専門的な知識と専門知識が必要です。 教師と教育者は、教室で AI テクノロジーとツールを効果的に使用するための専門能力開発とトレーニングが必要な場合があります。 サポートやトレーニングが不足していると、生成型 AI の導入が妨げられる可能性があります。

コストとリソースの制約: 生成 AI システムの実装は、特に小規模な教育機関ではコストがかかる可能性があります。 AI システムの実行に必要なインフラストラクチャ、コンピューティング リソース、および技術支援は高価です。 AI を教育フレームワークに統合し、維持するコストは高額になる可能性があります。

市場機会

データ分析と洞察: 生成 AI システムによって生成された AI は、生徒の成績、エンゲージメント指標、行動など、教育における大量のデータを分析できます。 これにより、教育者は学習パターンを洞察し、改善領域を特定し、データに基づいて指導上の決定を下すことができます。 証拠に基づいた教育と学習が可能になります。

継続的な改善と適応: 教育における生成 AI の使用により、継続的な改善と適応が可能になります。 生成型 AI は生徒のパフォーマンス、フィードバック、学習成果を分析することで、生徒への推奨事項、パーソナライズされた学習パス、コンテンツ生成を改善できます。

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レポートの分割

タイプインサイト

カスタマイズされたトレーニングの場合、Generative AI は、学習パターンや好みの長所、短所など、個々の生徒データを分析できます。 特別支援が必要な学生は、認知障害、感覚障害、学習困難を持つ学生と同様に、生成 AI のメリットを享受できる可能性があります。 教育の分野では、生成 AI を使用すると、パーソナライズされた学習体験と具体的なサポートと介入を提供できます。 生成 AI は、すべての生徒の明確な特徴とニーズを知ることで、生徒の学習パフォーマンスと教育システムへの関与を向上させることができます。

アプリケーションインサイト

適応型 AI システムにより、生徒の成績や進歩に応じて指導プログラムの内容を調整できます。 AIアルゴリズムが生徒の学習データを分析し、難しい分野を特定します。 これらの問題を解決するために、具体的な介入を作成します。 このプログラムでは、適応的な学習パスが可能であり、各生徒の個別の要件に基づいて個別の指導とガイダンスが確実に受けられるようになります。

テクノロジーに関する洞察

NLP は、コンピューターが人間の言語を処理して理解できるようにするテクノロジーです。 NLP は生成 AI の重要なコンポーネントです。 人間が書いたようなテキストを分析して生成するのに役立ちます。 NLP アルゴリズムを使用すると、生徒が提供した自然言語入力を解釈して処理し、一貫性がありコンテキストに関連した応答を生成できます。 このテクノロジーは、エッセイの自動採点演習、言語練習、インタラクティブなストーリーテリングなどのアプリケーションに不可欠です。

導入モードの洞察

教育機関が使用する機関は、生成 AI システムとインフラストラクチャを設置および管理します。 同機関の教育機関は、生成 AI アプリケーションの構築に使用されるハードウェアとソフトウェアのデータを完全に担当します。 オンプレミス展開では、定期的なメンテナンスやシステム更新に加えて、より安全性、保護、カスタム オプションが提供されます。 教育機関が生成的な AI システムを管理するためのインフラストラクチャとスキルを備えていることが不可欠です。 クラウドベースの展開とは、クラウドベースのコンピューティング プラットフォームを使用した生成 AI プログラムとアプリケーションのホスティングを指します。 クラウド サービス プロバイダーは、教育機関向けに、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサービスとしてのソフトウェア モデルを提供します。

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市場セグメンテーション

タイプに基づく

学生

教師

管理者

教育機関

その他のタイプ

アプリケーションに基づいて

適応学習

コンテンツの生成

自動採点

個別指導

仮想シミュレーション

知的学習システム

その他の用途

テクノロジーをベースに

自然言語処理

機械学習

コンピュータビジョン

その他の技術

導入モードに基づく

敷地内に

クラウドベース

主要地域

北米

アメリカ

カナダ

メキシコ

西ヨーロッパ

ドイツ

フランス

イギリス

スペイン

イタリア

ポルトガル

アイルランド

オーストリア

スイス

ベネルクス三国

ノルディック

残りの西ヨーロッパ

東ヨーロッパ

ロシア

ポーランド

チェコ

ギリシャ

東ヨーロッパの残りの地域

アジア太平洋

中国

日本

韓国

インド

オーストラリアとニュージーランド

インドネシア

マレーシア

フィリピン

シンガポール

タイ

ベトナム

アジア太平洋地域の残りの地域

ラテンアメリカ

ブラジル

コロンビア

チリ

アルゼンチン

コスタリカ

ラテンアメリカの残りの地域

中東とアフリカ

アルジェリア

エジプト

イスラエル

クウェート

ナイジェリア

サウジアラビア

南アフリカ

七面鳥

アラブ首長国連邦

MEAの残りの部分

キープレーヤー

アイ・ビー・エム株式会社

マイクロソフト

Google LLC

株式会社コグニ

ニュートン

黒板

株式会社メタコグ

デュオリンゴ

他の市場参加者

最近の開発

2021 年、OpenAI は長らく生成 AI 開発の最前線に立っており、その一例として ChatGPT の先駆けとなっています。 彼らは、教育目的で使用される高度な言語モデルである GPT-3 をリリースしました。 OpenAI は、モデルの機能の改良と拡張を続けています。

2022 年、Coursera は、生成 AI をプラットフォームに統合して学生エクスペリエンスを向上させ、プログラミング課題に対するより的を絞った指導と支援をサポートする、最高のオンライン学習プラットフォームです。 2022 年だけでも、Coursera は AI によって生成されたパーソナライズされたフィードバックを実装し、プログラミングの課題中により優れたガイダンスと支援を提供しました。

2022 年、Duolingo は人気が高まっている言語学習プラットフォームであり、最近生成 AI をシステムに統合しました。 彼らは、学習者を直接対話型の言語練習とフィードバックに参加させるチャットボットを導入しました。

2022 年、IBM のコグニティブ コンピューティング システム Watson は、教育向けの生成 AI に関して進歩を遂げました。 彼らは 2022 年に Watson Tutor をリリースしました。これは、パーソナライズされた学習体験と支援を目的として、個々の生徒のニーズに基づいてカスタマイズされたレッスンを提供する AI 搭載の仮想家庭教師です。

関連レポート

金融サービス市場における生成 AI の市場規模は、2022 年の 8 億 4,720 万米ドルから 2032 年までに約 94 億 7,520 万米ドルに達すると予想されており、2023 年から 2032 年の予測期間中に 28.1% の CAGR で成長します。

スポーツにおけるジェネレーティブ AI 市場規模は、2022 年の 1 億 7,050 万米ドルから 2032 年までに約 23 億 1,100 万米ドルに達し、CAGR 30.6% で成長すると予想されています

高等教育における生成 AI の市場規模は、2022 年の 1 億 3,770 万米ドルから 2032 年までに約 3 億 1,340 万米ドルに達すると予想されており、2023 年から 2032 年の予測期間中に 8.8% の CAGR で成長します。

製薬分野における生成 AI の市場規模は、2022 年の 1 億 5,990 万米ドルから 2032 年までに約 2 億 5,810 万米ドルに達すると予想されており、2023 年から 2032 年の予測期間中に 31.2% の CAGR で成長します。

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