RIT の科学者がマシンを開発

Sep 06, 2023

シャッターストック/ルツェンコ・オレクサンドル

RIT のアーネスト・フォクエ教授は、統計的機械学習を使用して身体に装着したカメラの映像を分析し、警察の訓練の改善に役立てるために、米国司法省とロチェスター警察署から 100 万ドルの助成金を受け取りました。

ロチェスター工科大学の教授は、ロチェスター警察署 (RPD) と協力して、統計的機械学習を使用して身体に装着したカメラの映像を分析し、警察の訓練の改善に役立てようとしています。 RIT 数理科学部のアーネスト・フォクエ教授は、今後 3 年間にわたってこの研究を実施するために、米国司法省と RPD から 100 万ドルの助成金を受け取りました。

RPD は、警察と地域社会の関係を改善するために 2016 年に装着型カメラの取り組みを開始し、現在約 500 台の装着型カメラをパトロール要員に割り当てています。 フォコウ氏は、このプログラムには分析の機が熟した大量のデータが含まれているが、人間が消費して傾向を分析するには多すぎると述べた。 同氏は、人工知能の使用はモデルの行動をデータから検索する優れた方法であり、最終的には同省が国民に信頼を植え付けるのに役立つ可能性があると信じている。

「これが可能な限り客観的であることが期待されます」とフォクエ氏は語った。 「カメラは現場で何が起こっているかを判断するものではないため、カメラが捉えたものを客観的な方法で分析することが目的です。自然言語処理を通じてパターンが浮かび上がってくることを期待しており、その結果を他の警察署と共有したいと考えています」国。」

このプロジェクトにはいくつかの具体的な目標があります。 プロジェクト メンバーは、RPD 装着カメラの映像をスキャンするモデルから構築された公開可能なデータセットを作成したいと考えています。 RPD が防御戦略と緊張緩和戦略を分析するためのビデオ例。 装着したカメラの音声を文字に起こし、特定の単語にフラグを立てるアルゴリズム。 書かれた報告書と身体に装着したカメラで観察された事実を比較するのに役立つアルゴリズム。 RPD警察官による偏った行動を検出し、RPD警察官が使用する効果的な緊張緩和戦術を特定するアルゴリズム。

RPDのデータアナリスト、エイドリアン・マーティン氏は「ロチェスター警察署は、世界クラスの研究大学に簡単にアクセスできる立地にあるのが幸運だ」と述べた。 「フォクエ教授は統計的機械学習の分野のリーダーとして国際的に認められており、私たちは過去数年間他のプロジェクトで彼と楽しく仕事をしてきました。今回の助成金によるプロジェクトは、RPDがすでに成功を収めている私たちの成果をさらに改善するのに役立ちます。」トレーニング、コンプライアンス、そして一般大衆への透明性の向上のために膨大な量の映像を使用することにより、カメラ プログラムを強化しました。」

マーティン氏の報告によると、RPD は毎日平均 70 時間の映像を作成しているが、警察官や監督者がすべてを確認するにはあまりにも膨大な量の映像が作成されているという。

「フォクエ博士やRITの他の人々の支援により、特定のビデオに監督者レビューのフラグを立てるのに役立つツールや、新たなトレーニングのニーズや機会に合わせてビデオ映像全体を監視するツールを構築できるようになります。ビデオに映る警察官や一般の人々のプライバシーを損なうことなく、警察官が日常的に遭遇していることを一般の人々がよりよく理解できるようにすることができます。」

RIT 刑事司法学部のジョン・マクラスキー教授も、このプロジェクトの主要な貢献者として役割を果たします。 Fokoue は現在博士号を探しています。 研究の実施を支援する学生を募集しており、現在申請を受け付けています。 マーティン氏は、RPDは補助金の期間中、プロジェクト専用のアナリストも雇用する予定で、そのポジションは政府求人サイトに掲載されると述べた。

RPD の身体装着型カメラの取り組みについて詳しくは、RPD の Web サイトをご覧ください。

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